2025届软件工程硕士，中国计算机学会学生会员，现就职于上海哔哩哔哩科技有限公司。
主要研究方向为联邦个性化学习。
Github: http://github.com/Kuludu
Google Scholar: http://scholar.google.com/citations?user=TwVKd38AAAAJ
ORCID: http://orcid.org/0000-0002-0163-377X
联系方式
- fanyx#stu.jiangnan.edu.cn（论文相关疑问，毕业无法使用）
- opensource#kuludu.net（开源软件相关疑问）
(#替换为@)
学术成果
- Federated two-stage decoupling with adaptive personalization layers
- UA-PDFL: A Personalized Approach for Decentralized Federated Learning(Under review)
(Updated 2025.6)